El artículo "Vua đầu bếp: MasterChef Vietnam (mùa 1)" en Wikipedia en vietnamita tiene 17.5 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 3 referencias y 7 secciones.
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Desde la creación del artículo "Vua đầu bếp: MasterChef Vietnam (mùa 1)", , su contenido fue escrito por 33 usuarios registrados de Wikipedia en vietnamita fue editado por 33 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 15 veces en Wikipedia en vietnamita y es citado 15 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
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La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | vietnamita: Nº 384 07.2013 |
Global: Nº 200399 07.2013 |
El 20 de febrero de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Francisco, Elon Musk, Donald Trump, Zero Day, Liga de Campeones de la UEFA 2024-25, asesinato de Gabrielle Petito, Kylian Mbappé, Liga de Campeones de la UEFA, ChatGPT, Volodímir Zelenski.
En Wikipedia en vietnamita los artículos más populares de ese día fueron: Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC, Nguyễn Văn Được (Long An), Phan Văn Mãi, Null, Danh sách phim cấp III Hồng Kông, Kim Sae-ron, Việt Nam, Nguyễn Văn Nên, Nguyễn Thanh Nghị, Hồ Chí Minh.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
